Sáng ngày 15/8/2026, Trung tâm Quản lý chất lượng, Trường Đại học Công Thương Thành phố Hồ Chí Minh tham gia khóa học chuyên gia “Phân tích hồi quy: Ứng dụng với R và AI” do Viện Phát triển nguồn lực xã hội Phương Nam (Viện Phương Nam) tổ chức. Khóa học diễn ra trong 4 ngày liên tục, theo hình thức trực tiếp kết hợp trực tuyến qua nền tảng Zoom, với sự giảng dạy của GS.TS. Nguyễn Văn Tuấn và TS. Trần Sơn Thạch.

Nhằm nâng cao năng lực phân tích dữ liệu, ứng dụng công nghệ và phương pháp thống kê trong công tác bảo đảm chất lượng, nghiên cứu khoa học và khảo thí, Trung tâm Quản lý chất lượng cử Phó Giám đốc Trung tâm cùng 02 chuyên viên chuyên trách tham dự. Chương trình gồm 8 buổi học với 15 bài giảng chuyên sâu, gắn kiến thức thống kê với việc xử lý, phân tích dữ liệu.

GS.TS. Nguyễn Văn Tuấn, TS. Trần Sơn Thạch, các thành viên Trung tâm Quản lý chất lượng và học viên chụp ảnh lưu niệm tại lễ khai giảng (Nguồn: Viện Phương Nam)

Cập nhật kiến thức về các mô hình hồi quy

Thông qua các bài giảng và thực hành, các thành viên Trung tâm được cập nhật kiến thức về những mô hình hồi quy trọng tâm:

   - Hồi quy tuyến tính (Linear Regression): Phân tích mối liên hệ giữa biến phụ thuộc định lượng và các biến độc lập.

   - Hồi quy logistic (Logistic Regression): Phân tích dữ liệu đầu ra dạng nhị phân hoặc phân loại.

   - Mô hình hồi quy Cox (Cox Proportional Hazards Model): Phân tích dữ liệu thời gian tới sự kiện.

Các mô hình được đặt trong mối liên hệ trực tiếp với câu hỏi nghiên cứu, đặc điểm dữ liệu, việc kiểm định các giả định thống kê và nghệ thuật diễn giải kết quả.

GS.TS. Nguyễn Văn Tuấn chia sẻ về ứng dụng R và AI trong nghiên cứu khoa học (Nguồn: Viện Phương Nam)

TS. Trần Sơn Thạch trao đổi về phương pháp phân tích dữ liệu và các mô hình hồi quy (Nguồn: Viện Phương Nam)

Thực hành phân tích dữ liệu với R và AI

Chương trình giúp người học hình thành quy trình phân tích chặt chẽ: xác định câu hỏi nghiên cứu và mục tiêu đo lường; lựa chọn mô hình phù hợp với đặc tính dữ liệu; kiểm tra các giả định thống kê, nhận diện giới hạn của mô hình; diễn giải kết quả bằng tư duy khoa học.

Cách tiếp cận này có ý nghĩa đối với công tác bảo đảm chất lượng, trong đó các kết luận về chất lượng đào tạo, khảo thí và đánh giá chuẩn đầu ra cần dựa trên bằng chứng dữ liệu minh bạch, tin cậy.

Khóa học đồng thời hướng dẫn khai thác ngôn ngữ R kết hợp với các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) để hỗ trợ viết, tối ưu và kiểm tra mã lệnh; làm sạch dữ liệu, chuẩn hóa biến số; giải thích các chỉ số thống kê.

Các thành viên Trung tâm thực hành trên RStudio và so sánh kết quả với phần mềm SPSS.

Kết quả thực hành thống kê mô tả trên RStudio và SPSS (Nguồn: Trung tâm Quản lý chất lượng)

Kết quả thực hành đánh giá thang đo trên RStudio và SPSS (Nguồn: Trung tâm Quản lý chất lượng)

Định hướng ứng dụng trong công tác bảo đảm chất lượng

Tại lễ bế giảng, các thành viên Trung tâm Quản lý chất lượng đã nhận Giấy chứng nhận hoàn thành khóa học.

Các thành viên Trung tâm Quản lý chất lượng cùng học viên nhận Giấy chứng nhận hoàn thành khóa học (Nguồn: Viện Phương Nam)

Từ những kết quả thu hoạch được, Trung tâm Quản lý chất lượng dự kiến sẽ từng bước triển khai và vận dụng các phương pháp phân tích hồi quy, công cụ R và AI vào các hoạt động thực tế của đơn vị:

   - Đo lường và đánh giá: Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến mức độ đáp ứng chuẩn đầu ra (CLO/PLO) của người học.

   - Nghiên cứu khảo thí: Đánh giá mối liên hệ giữa độ khó, độ phân biệt của đề thi và kết quả học tập của người học.

   - Báo cáo bảo đảm chất lượng: Nâng cao chất lượng các báo cáo phân tích định lượng phục vụ công tác tự đánh giá, đánh giá ngoài chương trình đào tạo và cơ sở giáo dục.

Việc tham gia khóa tập huấn góp phần nâng cao năng lực phân tích dữ liệu của đội ngũ cán bộ Trung tâm, tạo cơ sở để vận dụng các phương pháp thống kê và công cụ số vào hoạt động chuyên môn.

Trung tâm Quản lý chất lượng