Ngày 26/9/2026, tại Trường Đại học Sư phạm – Đại học Đà Nẵng, Trung tâm Quản lý chất lượng, Trường Đại học Công Thương Thành phố Hồ Chí Minh (HUIT) đã tham gia Hội thảo Quốc gia về Khoa học giáo dục năm 2026 với chủ đề “Đổi mới giáo dục trong kỷ nguyên AI: Góc nhìn từ khoa học nhận thức và công nghệ giáo dục”. Tham gia hội thảo, các tác giả thuộc Trung tâm đóng góp 02 bài báo khoa học về Ứng dụng AI, phân tích dữ liệu học tập trong đánh giá chuẩn đầu ra chương trình đào tạo và phát triển Sổ tay bảo đảm chất lượng số tích hợp trí tuệ nhân tạo.
Diễn đàn khoa học về đổi mới giáo dục trong kỷ nguyên AIHội thảo do Bộ Giáo dục và Đào tạo tổ chức, với sự đăng cai của Trường Đại học Sư phạm – Đại học Đà Nẵng, thu hút gần 300 đại biểu. Ban Tổ chức tiếp nhận 317 bài tham luận từ 128 đơn vị, trong đó 226 bài được hoàn thiện đăng trong kỷ yếu.
Các đại biểu tham dự hội thảo Quốc gia về Khoa học giáo dục năm 2026
Các nội dung của hội thảo đặt ra yêu cầu kết nối nghiên cứu về người học, quá trình học tập với công nghệ giáo dục; đồng thời xem xét vai trò của dữ liệu và trí tuệ nhân tạo trong đổi mới đánh giá, quản trị và phát triển hệ thống giáo dục. Đây cũng là những vấn đề có sự gắn kết với hoạt động nghiên cứu và thực tiễn bảo đảm chất lượng tại HUIT.
Phiên toàn thể buổi sáng về khoa học học tập và quản trị chất lượng giáo dụcTrong chương trình buổi sáng, phiên khai mạc và phiên toàn thể tập trung làm rõ những định hướng lớn của khoa học giáo dục trong bối cảnh AI. Phát biểu tại hội thảo, Thứ trưởng Bộ Giáo dục và Đào tạo Phạm Quang Hưng nhấn mạnh yêu cầu kế thừa, kết nối các kết quả nghiên cứu, tăng cường nghiên cứu liên ngành và kiểm chứng giải pháp trong thực tiễn Việt Nam. Việc lựa chọn, sử dụng công nghệ cần hướng đến phát triển phẩm chất, năng lực người học, gắn với các điều kiện về khả năng tiếp cận, tính an toàn và sự giám sát của con người.
Thứ trưởng Bộ Giáo dục và Đào tạo Phạm Quang Hưng phát biểu tại hội thảo
Tại phiên toàn thể, GS.TS. Huỳnh Văn Sơn trình bày về khoa học học tập và đổi mới dạy học trong môi trường số, từ khoa học nhận thức đến công nghệ giáo dục và cá nhân hóa học tập. GS.TS. Trần Trung trao đổi về đánh giá, dữ liệu và quản trị chất lượng giáo dục trong bối cảnh chuyển đổi số. GS.TS. Lê Anh Vinh phân tích những vấn đề đặt ra đối với khoa học giáo dục Việt Nam trong kỷ nguyên AI, gắn với đổi mới hệ thống, quản trị có trách nhiệm và chính sách phát triển.
GS.TS Lê Anh Vinh, PGS.TS Võ Văn Minh và GS.TS Huỳnh Văn Sơn điều hành phiên toàn thể
Đối với công tác bảo đảm chất lượng, những nội dung này gợi mở yêu cầu sử dụng dữ liệu có mục đích, liên kết kết quả phân tích với mục tiêu giáo dục và duy trì trách nhiệm chuyên môn khi đưa ra quyết định. Đây là cơ sở để xem xét việc ứng dụng AI trong từng hoạt động cụ thể, từ quản lý thông tin đến đánh giá kết quả đào tạo và theo dõi cải tiến.
Thảo luận chuyên sâu tại các tiểu ban
Sau phiên toàn thể, hội thảo tiếp tục với 03 tiểu ban: “Khoa học nhận thức và khoa học học tập trong kỷ nguyên AI”; “Công nghệ giáo dục và đổi mới dạy học”; “Đánh giá giáo dục, dữ liệu học tập và quản trị giáo dục”. Các phiên báo cáo, thảo luận tạo không gian chia sẻ kết quả nghiên cứu, nhận diện khoảng trống tri thức và đề xuất hướng hợp tác.
Các chủ đề chuyên môn có sự gắn kết với hai nghiên cứu của HUIT, đặc biệt ở việc tổ chức nguồn thông tin bảo đảm chất lượng trên môi trường số và khai thác dữ liệu học tập để hỗ trợ đánh giá, cải tiến chương trình đào tạo.
TS Lê Thị Linh Giang trình bày tham luận về ứng dụng AI và phân tích dữ liệu học tập trong đánh giá chuẩn đầu ra
Tại hội thảo, TS. Lê Thị Linh Giang – Phó Giám đốc Trung tâm Quản lý chất lượng HUIT đã trình bày tham luận “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo và phân tích dữ liệu học tập trong đánh giá mức độ đạt chuẩn đầu ra chương trình đào tạo: Tiếp cận giáo dục dựa trên chuẩn đầu ra”.
TS. Lê Thị Linh Giang – Phó Giám đốc Trung tâm Quản lý chất lượng trình bày tham luận tại hội thảo
Tham luận đề cập đến yêu cầu đổi mới phương thức đánh giá mức độ đạt chuẩn đầu ra trong bối cảnh dữ liệu học tập ngày càng đa dạng và công nghệ AI mở rộng khả năng hỗ trợ phân tích. Việc đánh giá cần gắn kết chuẩn đầu ra với nhiệm vụ, tiêu chí và minh chứng học tập, đồng thời cung cấp thông tin phục vụ điều chỉnh hoạt động giảng dạy và cải tiến chương trình đào tạo.
Một nội dung trọng tâm của tham luận là vai trò của AI và phân tích dữ liệu học tập trong tổng hợp minh chứng, nhận diện xu hướng, phát hiện bất thường và cảnh báo nguy cơ chưa đạt chuẩn đầu ra. Những thông tin này có thể hỗ trợ giảng viên, nhóm phụ trách chương trình đào tạo và cán bộ quản lý xác định các nội dung cần điều chỉnh, lựa chọn biện pháp hỗ trợ người học và theo dõi kết quả thực hiện.
Tham luận đồng thời nhấn mạnh yêu cầu bảo đảm chất lượng dữ liệu, tính minh bạch, khả năng giải thích và sự giám sát của con người. Kết luận về mức độ đạt chuẩn đầu ra cần dựa trên tiêu chí, minh chứng phù hợp và được các chủ thể chuyên môn kiểm tra, xác nhận. Nghiên cứu cũng xây dựng công cụ kiểm soát ở từng bước, làm rõ phương pháp, minh chứng, trách nhiệm và hành động khắc phục.
Thông qua phần trình bày, TS. Lê Thị Linh Giang chia sẻ hướng tiếp cận kết nối chuẩn đầu ra, dữ liệu học tập và công nghệ AI trong cùng một quy trình đánh giá có kiểm soát. Khung đề xuất góp phần định hướng sử dụng kết quả đánh giá để hỗ trợ ra quyết định dựa trên minh chứng và cải tiến liên tục chất lượng chương trình đào tạo.
Phát triển Sổ tay bảo đảm chất lượng số tích hợp trí tuệ nhân tạo tại HUIT
Bài báo thứ hai, “Phát triển Sổ tay bảo đảm chất lượng số tích hợp trí tuệ nhân tạo tại Trường Đại học Công Thương Thành phố Hồ Chí Minh”, do nhóm tác giả Lê Thị Linh Giang – Phan Thị Phương Thảo – Trần Thị Lan Anh thực hiện, tập trung phát triển Sổ tay theo hướng hệ thống tri thức số có khả năng liên kết và hỗ trợ truy xuất thông tin.
Trên cơ sở rà soát, chuẩn hóa và cấu trúc hóa các chính sách, quy trình, hướng dẫn và biểu mẫu, nhóm tác giả xây dựng hệ thống kết hợp Sổ tay điện tử/Flipbook, Blog QA HUIT, công cụ tìm kiếm, các nguồn tài liệu liên kết và chatbot HUIT-QAA. Trong đó, chatbot tạo thêm phương thức tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên, hỗ trợ người dùng tiếp cận thông tin theo nhu cầu công việc.
Điểm đáng chú ý của nghiên cứu là gắn việc tích hợp AI với cơ chế kiểm soát thông tin, bao gồm quản lý nguồn dữ liệu, phiên bản tài liệu, khả năng truy xuất nguồn, giới hạn phạm vi phản hồi và sự giám sát của con người. Văn bản chính thức và đơn vị có thẩm quyền tiếp tục giữ vai trò xác nhận đối với những nội dung chuyên môn, nghiệp vụ.
Kết quả nghiên cứu bước đầu hình thành cấu trúc, các thành phần chức năng và cơ chế vận hành của Sổ tay số. Việc đánh giá trải nghiệm người dùng, độ chính xác của chatbot và hiệu quả sử dụng được xác định là những nội dung cần tiếp tục nghiên cứu. Hướng tiếp cận này góp phần xây dựng cơ sở cho việc tổ chức và khai thác tri thức bảo đảm chất lượng một cách thống nhất tại HUIT.
Gắn kết nghiên cứu khoa học với thực tiễn bảo đảm chất lượng tại HUIT
Hai nghiên cứu có sự bổ trợ về mặt học thuật và thực tiễn: một nghiên cứu tập trung tổ chức, quản trị và hỗ trợ truy xuất tri thức bảo đảm chất lượng; nghiên cứu còn lại hướng đến khai thác dữ liệu học tập để đánh giá kết quả đào tạo và hỗ trợ cải tiến. Cả hai cùng chú trọng chất lượng nguồn dữ liệu, khả năng kiểm chứng và trách nhiệm của con người khi ứng dụng AI.
Việc tham gia hội thảo là dịp để Trung tâm Quản lý chất lượng HUIT chia sẻ những hướng nghiên cứu xuất phát từ nhu cầu thực tiễn, đồng thời tiếp cận các kết quả nghiên cứu và trao đổi chuyên môn với các nhà khoa học, chuyên gia, cơ sở giáo dục.
Đại diện Trung tâm Quản lý chất lượng – HUIT tham dự Hội thảo
Thông qua hoạt động nghiên cứu và trao đổi học thuật, Trung tâm Quản lý chất lượng góp phần xây dựng cơ sở khoa học cho việc hoàn thiện công cụ và phương thức triển khai công tác bảo đảm chất lượng tại HUIT. Việc tiếp tục phát triển, kiểm chứng và vận dụng các kết quả nghiên cứu sẽ hỗ trợ Nhà trường khai thác dữ liệu và công nghệ phù hợp với mục tiêu nâng cao chất lượng giáo dục.
Trung tâm Quản lý chất lượng